所需工具

You need a python 3.5/3.6 GPU environment with cuda.
你需要Python 3.5/3.6 (本人3.7也可以运行)和cuda GPU 环境(一块nVidia显卡)。

安装Python

Windows对应的python下载地址为https://www.python.org/downloads/windows/
请对应系统位数下载所需版本,x86-64是64位,x86是32位。

web-based: 透过网络安装的,就是执行安装后才透过网络下载python
executable: 可執行文件的,即把要安装的python全部下载好在本机安装
embeddable zip file: zip 压缩档,就是python打包成zip压缩包`

3.5我没用过,3.6和3.7的executable版本会自动安装pip,安装的时候记得在添加环境变量的方块上打勾。
安装完成后在cmd输入pip,如果输出一大堆内容而不是'pip' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。,说明安装成功。
Python安装完成后在cmd输入以下内容安装相应库。

pip install tensorflow_gpu
pip install keras
pip install bottle
pip install gevent
pip install h5py
pip install paste
pip install opencv-python
pip install scikit-image

如果下载速度特别慢,请根据https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/上的说明替换镜像源加速下载。

关于tensorflow_gpu

需要安装匹配的CUDA和cuDNN。
tensorflow_gpu v1.14对应的CUDA是10.0,对应的cuDNN也要选10.0.如果您使用其他版本的tensorflow,请自己注意匹配CUDA版本。

各种链接

项目地址:https://github.com/lllyasviel/style2paints/
百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1AVKXXlf1r732hzCljA9upQ 提取码: tjm6
此链包含除cuDNN外全部所需内容。受许可限制我不能分享cuDNN副本。
cuDNN链接:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
CUDA链接:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
Models链接:https://drive.google.com/open?id=1fWi4wmNj-xr-nCzuWMsN2rcm0249_Aem

启动服务器

在项目地址下载代码,或者解压百度云里的style2paints-master.zip。用git也可以但是我觉得会git的人不用看这个教程了。
把其中V3文件夹安置在你喜欢的位置,剩下可以删了。
V3文件夹里有个server文件夹,把Models放在这里。(就是百度云链接里那6个.net文件)
运行server.py,不知道怎么运行可以试试双击该文件。等那个黑窗口不动之后,打开浏览器输入127.0.0.1即可使用。
如果你80端口被占用,那就输入127.0.0.1:8000
如果你8000端口也被占用,我觉得您是具备一定的计算机水平的,可以自行解决。

视频演示

本工具不会帮你画线稿。


挂科一时爽,一直挂科一直爽。
🀇🀇🀇🀈🀉🀊🀋🀌🀍🀎🀏🀏🀏 🀋